Rychlý start: Integrujte model Uncensored

Ověření & základní URL

Připojte svého klienta k našemu API pomocí standardní základní URL a API klíče. Vaše požadavky se autentizují přes Authorization hlavička s tokenem Bearer. Základní URL je https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. To zajišťuje kompatibilitu se stávajícími SDK a nástroji OpenAI. Vygenerujte si klíč na dashboardu a uchovávejte jej v bezpečí.

Odesílání požadavků: Chat Completions

Odesílejte text a dostávejte text přes endpoint chatových dokončení. Použijte ID modelu uncensored pro neomezené odpovědi. Vaše prompty zůstávají vaše bez skrytého trénování. Nastavte systémové instrukce pro definici tónu. API vyřeší zbytek. Viz příklad níže.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integrace Python SDK

Použijte oficiální knihovnu OpenAI pro Python pro komunikaci s API. Nakonfigurujte základní URL a API klíč v inicializaci klienta. Tento přístup vyžaduje minimální boilerplate kód. Můžete odesílat zprávy a přijímat strukturované výstupy. Bezproblémově funguje s naším modelem bez omezení. Zde je implementace v Pythonu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrace SDK pro Node

Integrujte pomocí JavaScript SDK pro serverové aplikace. Importujte klienta a nastavte proměnné prostředí. Tento způsob podporuje moderní async vzory. Chyby a odpovědi můžete zpracovávat efektivně. Nastavení odpovídá přístupu v Pythonu. Viz kód Node.js níže.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi a spotřeba tokenů

Povolte streamování pro příjem tokenů v okamžiku jejich generování. To snižuje vnímanou latenci u dlouhých výstupů. API pro streamování používá Server-Sent Events (SSE). Podrobnosti o využití tokenů se objeví v posledním fragmentu. To je ideální pro uživatelská rozhraní v reálném čase. Zkontrolujte příklad streamování.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, chyby a kontextové okno

Sledujte své využití vzhledem k přísným limitům rychlosti. Získáte 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků. Okno kontextu podporuje celkem 100,000 tokenů. Chyby jako 401 indikují neplatný klíč. Chyba 402 znamená, že potřebujete více kreditu. Chyby 429 ošetřujte exponenciálním odstupem. Váš předplacený kredit nevyprší.