빠른 시작: 무검열 모델 통합하기

인증 및 Base URL

표준 베이스 URL과 API 키를 사용하여 API에 클라이언트를 연결하세요. 요청은 Authorization Bearer 토큰이 포함된 헤더입니다. 기본 URL은 https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. 이는 기존 OpenAI SDK 및 도구와의 호환성을 보장합니다. 대시보드에서 키를 생성하고 안전하게 보관하세요.

요청 전송: 채팅 완료

채팅 완료 엔드포인트를 통해 텍스트를 입력하고 텍스트를 출력하세요. 모델 ID는 uncensored 제한 없는 응답을 위해 사용합니다. 프롬프트는 숨겨진 학습 없이 사용자의 것이 됩니다. 어조를 정의하기 위해 시스템 지시사항을 설정하세요. API가 나머지를 처리합니다. 아래 예시를 참조하세요.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하여 API와 상호작용하세요. 클라이언트 초기화 시 base URL과 API 키를 구성하세요. 이 방법은 최소한의 보일러플레이트를 필요로 합니다. 메시지를 보내고 구조화된 출력을 받을 수 있습니다. 당사 비검열 모델과 원활하게 작동합니다. 다음은 Python 구현입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

서버 측 애플리케이션을 위해 JavaScript SDK를 사용하여 통합하세요. 클라이언트를 가져오고 환경 변수를 설정하세요. 이 방법은 현대적인 async 패턴을 지원합니다. 오류 및 응답을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 설정은 Python 방식과 유사합니다. 아래 Node.js 코드를 참조하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 토큰 사용량

스트리밍을 활성화하여 토큰이 생성되는 대로 수신하세요. 이는 긴 출력물의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. API는 스트리밍을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 사용합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이는 실시간 사용자 인터페이스에 이상적입니다. 스트리밍 예시를 확인하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

엄격한 속도 제한에 맞춰 사용량을 모니터링하세요. 분당 300회 요청 및 8개의 동시 요청이 제공됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를 나타냅니다. 402 오류는 크레딧이 더 필요함을 의미합니다. 429 오류는 지수 백오프로 처리하세요. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다.