Hurtig start: Integrer Uncensored-modellen

Autentificering & Base URL

Forbind din klient til vores API ved hjælp af standard base URL og en API-nøgle. Dine anmodninger autentificeres via Authorization header med en Bearer-token. Base-URL'en er https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Dette sikrer kompatibilitet med eksisterende OpenAI SDK'er og værktøjer. Generer din nøgle på dashboardet og hold den sikker.

Send anmodninger: Chat-kompletteringer

Send tekst ind og få tekst ud via chat completions endpoint. Brug model-ID uncensored til ubegrænsede svar. Dine prompts forbliver dine uden skjult træning. Indstil dine system-instrukser til at definere tonen. API'et håndterer resten. Se eksemplet nedenfor.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til at interagere med API'en. Konfigurer base-URL'en og API-nøglen i klientinitialiseringen. Denne tilgang kræver minimalt boilerplate. Du kan sende meddelelser og modtage strukturerede output. Det fungerer sømløst med vores ukensurerede model. Her er Python-implementeringen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Integrer ved hjælp af JavaScript SDK til server-side applikationer. Importer klienten, og indstil miljøvariablerne. Denne metode understøtter moderne async-mønstre. Du kan håndtere fejl og svar effektivt. Opsætningen efterligner Python-tilgangen. Se Node.js-koden nedenfor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar & tokenforbrug

Aktiver streaming for at modtage tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for lange output. API'et bruger Server-Sent Events (SSE) til streaming. Detaljer om tokenforbrug vises i den sidste chunk. Dette er ideelt til brugergrænseflader i realtid. Tjek streamingeksemplet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekstvindue

Overvåg dit forbrug mod strenge hastighedsgrænser. Du får 300 anmodninger per minut og 8 samtidige anmodninger. Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle. En 402-fejl betyder, at du har brug for mere kredit. Håndter 429'er med eksponentiel backoff. Din forudbetalte kredit udløber aldrig.