Avvio rapido: Integra il modello senza filtri

Autenticazione & URL di Base

Connetti il tuo client alla nostra API utilizzando l'URL base standard e una chiave API. Le tue richieste vengono autenticate tramite il Authorization header con un token Bearer. L'URL base è https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Questo garantisce la compatibilità con gli SDK e gli strumenti OpenAI esistenti. Genera la tua chiave dalla dashboard e tienila al sicuro.

Invio di richieste: Chat Completions

Invia testo in entrata e ottieni testo in uscita tramite l'endpoint chat completions. Utilizza l'ID del modello uncensored per risposte illimitate. I tuoi prompt restano tuoi senza addestramento nascosto. Imposta le tue istruzioni di sistema per definire il tono. L'API gestisce il resto. Vedi l'esempio qui sotto.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con l'API. Configura l'URL di base e la chiave API nell'inizializzazione del client. Questo approccio richiede un boilerplate minimo. Puoi inviare messaggi e ricevere output strutturati. Funziona in modo trasparente con il nostro modello senza filtri. Ecco l'implementazione Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Integra utilizzando l'SDK JavaScript per applicazioni server-side. Importa il client e imposta le variabili di ambiente. Questo metodo supporta i moderni pattern asincroni. Puoi gestire errori e risposte in modo efficiente. La configurazione rispecchia l'approccio Python. Vedi il codice Node.js di seguito.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming per ricevere i token man mano che vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per le output lunghe. L'API utilizza eventi inviati dal server (SSE) per lo streaming. I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Questo è ideale per le interfacce utente in tempo reale. Controlla l'esempio di streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

Monitora il tuo utilizzo rispetto a rigorosi limiti di velocità. Ottieni 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti. La finestra di contesto supporta 100,000 token in totale. Errori come 401 indicano una chiave non valida. Un errore 402 significa che hai bisogno di più credito. Gestisci i 429 con backoff esponenziale. Il tuo credito prepagato non scade mai.