Quickstart: Integrați modelul fără cenzură

Autentificare & URL de Bază

Conectați clientul la API-ul nostru folosind URL-ul de bază standard și o cheie API. Solicitărilor dvs. li se autentifică prin intermediul Authorization header cu un token Bearer. URL-ul de bază este https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Acest lucru asigură compatibilitatea cu SDK-urile și instrumentele OpenAI existente. Generați cheia pe panoul de control și păstrați-o în siguranță.

Trimiterea solicitărilor: Completări chat

Trimite text în și primește text ieșind prin endpoint-ul de completări chat. Folosește ID-ul modelului uncensored pentru răspunsuri nelimitate. Prompturile dvs. rămân ale dumneavoastră, fără antrenament ascuns. Setează instrucțiunile de sistem pentru a defini tonul. API-ul se ocupă de rest. Vezi exemplul de mai jos.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a interacționa cu API-ul. Configurează URL-ul de bază și cheia API în inițializarea clientului. Această abordare necesită minim de cod boilerplate. Poți trimite mesaje și primi ieșiri structurate. Funcționează perfect cu modelul nostru non-cenzurat. Iată implementarea în Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Integrează folosind SDK JavaScript pentru aplicații server-side. Importă clientul și setează variabilele de mediu. Această metodă suportă modelele moderne async. Poți gestiona erorile și răspunsurile în mod eficient. Configurarea imită abordarea Python. Vezi codul Node.js de mai jos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming și consumul de tokeni

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru output-uri lungi. API-ul folosește Server-Sent Events (SSE) pentru streaming. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final. Acest lucru este ideal pentru interfețe utilizator în timp real. Verificați exemplul de streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Monitorați-vă utilizarea în raport cu limitele stricte de rată. Aveți 300 de solicitări pe minut și 8 solicitări concurente. Fereastra de context suportă 100,000 de tokeni în total. Erori precum 401 indică o cheie invalidă. O eroare 402 înseamnă că aveți nevoie de mai mult credit. Gestionați erorile 429 cu backoff exponențial. Creditul dvs. preplătit nu expiră niciodată.