Snabbstart: Integrera Uncensored-modellen

Autentisering & bas-URL

Anslut din klient till vårt API med standard bas-URL:en och en API-nyckel. Dina begäranden autentiseras via Authorization header med en Bearer-token. Bas-URL:en är https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Detta säkerställer kompatibilitet med befintliga OpenAI SDK:er och verktyg. Generera din nyckel på kontrollpanelen och håll den säker.

Skicka begäranden: Chat Completions

Skicka text in och få text ut via chattkompletterings-slutpunkten. Använd modell-ID:t uncensored för obegränsade svar. Dina prompts förblir dina utan dolda träningar. Ställ in dina systeminstruktioner för att definiera tonen. API:et hanterar resten. Se exemplet nedan.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att interagera med API:et. Konfigurera bas-URL:en och API-nyckeln i klientinitieringen. Denna metod kräver minimalt boilerplate. Du kan skicka meddelanden och ta emot strukturerade utdata. Det fungerar sömlöst med vår okorrigerade modell. Här är Python-implementationen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Integrera med JavaScript-SDK:n för serverbaserade applikationer. Importera klienten och ange miljövariablerna. Denna metod stöder moderna async-mönster. Du kan hantera fel och svar effektivt. Installationen liknar Python-approachen. Se Node.js-koden nedan.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser & tokenanvändning

Aktivera strömning för att ta emot tokens när de genereras. Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata. API:t använder Server-Sent Events (SSE) för strömning. Detaljer om tokenanvändning visas i den sista biten. Detta är idealiskt för användargränssnitt i realtid. Kontrollera strömningsexemplet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontextfönster

Övervaka din användning mot strikta hastighetsgränser. Du får 300 begäranden per minut och 8 samtidiga begäranden. Kontextfönstret stödjer 100 000 tokens totalt. Fel som 401 indikerar en ogiltig nyckel. Ett 402-fel betyder att du behöver mer kredit. Hantera 429:or med exponentiell backoff. Din förbetalda kredit löper aldrig ut.