Hướng dẫn nhanh: Tích hợp Mô hình không kiểm duyệt

Xác thực & Base URL

Kết nối khách hàng của bạn với API của chúng tôi bằng URL cơ sở tiêu chuẩn và khóa API. Các yêu cầu của bạn xác thực qua Authorization header với mã thông báo Bearer. URL cơ sở là https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Điều này đảm bảo khả năng tương thích với các SDK và công cụ OpenAI hiện có. Tạo key của bạn trên bảng điều khiển và giữ nó an toàn.

Gửi yêu cầu: Chat Completions

Gửi văn bản vào và nhận văn bản ra qua điểm cuối hoàn tất trò chuyện. Sử dụng ID mô hình uncensored để phản hồi không giới hạn. Các gợi ý của bạn vẫn thuộc về bạn mà không có quá trình huấn luyện ẩn. Đặt hướng dẫn hệ thống của bạn để xác định giọng điệu. API xử lý phần còn lại. Xem ví dụ bên dưới.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Sử dụng thư viện Python chính thức của OpenAI để tương tác với API. Cấu hình URL cơ sở và khóa API trong phần khởi tạo máy khách. Cách tiếp cận này yêu cầu ít mã khung. Bạn có thể gửi tin nhắn và nhận đầu ra có cấu trúc. Nó hoạt động liền mạch với mô hình không kiểm duyệt của chúng tôi. Đây là triển khai Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp SDK Node

Tích hợp bằng cách sử dụng SDK JavaScript cho các ứng dụng phía máy chủ. Nhập máy khách và đặt các biến môi trường. Phương pháp này hỗ trợ các mẫu async hiện đại. Bạn có thể xử lý lỗi và phản hồi một cách hiệu quả. Thiết lập giống với cách tiếp cận Python. Xem mã Node.js bên dưới.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi luồng & Sử dụng token

Bật chế độ streaming để nhận các token ngay khi chúng được tạo. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho các đầu ra dài. API sử dụng Server-Sent Events (SSE) cho streaming. Chi tiết sử dụng token xuất hiện trong chunk cuối cùng. Điều này lý tưởng cho các giao diện người dùng theo thời gian thực. Kiểm tra ví dụ streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn, Lỗi và Cửa sổ ngữ cảnh

Theo dõi mức sử dụng dựa trên các giới hạn tốc độ nghiêm ngặt. Bạn được phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100,000 token. Các lỗi như 401 cho biết khóa không hợp lệ. Lỗi 402 có nghĩa là bạn cần thêm tín dụng. Xử lý các lỗi 429 bằng cách tăng dần độ trễ theo cấp số nhân. Tín dụng trả trước của bạn không bao giờ hết hạn.