Pengenalan: Integrasikan Model Tanpa Sensor

Pengesahan & URL Asas

Sambungkan klien anda ke API kami menggunakan URL asas standard dan kunci API. Permintaan anda disahkan melalui Authorization header dengan token Bearer. URL asas ialah https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Ini memastikan keserasian dengan SDK dan alat OpenAI sedia ada. Jana kunci pada papan pemuka dan simpan dengan selamat.

Menghantar Permintaan: Pelengkapan Chat

Hantar teks masuk dan dapatkan teks keluar melalui endpoint penyelesaian chat. Gunakan ID model uncensored untuk respons tanpa had. Arahkan anda kekal milik anda tanpa latihan tersembunyi. Tetapkan arahan sistem anda untuk menentukan nada. API mengendalikan selebihnya. Lihat contoh di bawah.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API. Konfigurasikan URL asas dan kunci API dalam inisialisasi klien. Pendekatan ini memerlukan sedikit kod pembalut. Anda boleh menghantar mesej dan menerima output berstruktur. Ia berfungsi dengan lancar dengan model tanpa sensor kami. Berikut adalah pelaksanaan Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Integrasikan menggunakan SDK JavaScript untuk aplikasi sisi pelayan. Import klien dan tetapkan pemboleh ubah persekitaran. Kaedah ini menyokong corak async moden. Anda boleh mengendalikan ralat dan respons dengan cekap. Setup ini menyerupai pendekatan Python. Lihat kod Node.js di bawah.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Penggunaan Token Respons Streaming

Aktifkan penstriman untuk menerima token sejajar dengan penjanaan. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk output panjang. API menggunakan Peristiwa Dihantar Pelayan (SSE) untuk penstriman. Butiran penggunaan token muncul dalam segmen akhir. Ini sangat sesuai untuk antara muka pengguna masa nyata. Semak contoh penstriman.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

Pantau penggunaan anda terhadap had kadar yang ketat. Anda mendapat 300 permintaan setiap minit dan 8 permintaan serentak. Jendela konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci yang tidak sah. Ralat 402 bermaksud anda memerlukan lebih kredit. Tangani 429 dengan penangguhan eksponen. Kredit prabayar anda tidak lupat.