Gyors bevezetés: Integálja az uncensored modellt

Hitelesítés & Base URL

Csatlakoztassa kliensét API-nkhoz a szabványos alap URL és egy API-kulcs használatával. Kérései a következő módon hitelesítődnek: Authorization fej Bearer token segítségével. Az alap URL a https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Ez biztosítja a kompatibilitást a meglévő OpenAI SDK-kkal és eszközökkel. Generálja le a kulcsot a műszerfalon, és tartsa biztonságban.

Kérések küldése: Chat Completions

Szöveg beküldése és szöveg kinyerése a chat-kiegészítési végpont használatával. Használja a modell azonosítót uncensored a korlátlan válaszokhoz. A promptjaid a tied maradnak rejtett tanítás nélkül. Állítsd be a rendszer utasításokat a hangulat meghatározására. Az API a többit intézi. Lásd az alábbi példát.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API-hoz való kapcsolódáshoz. Konfigurálja az alap URL-t és az API-kulcsot a kliens inicializálásakor. Ez a megközelítés minimális boilerplate kódot igényel. Küldhet üzeneteket és kaphat strukturált kimenetet. Zökkenőmentesen működik uncensored modellünkkel. Íme a Python implementáció.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK integráció

Integrálja a JavaScript SDK-val szerveroldali alkalmazásokhoz. Importálja a klienst, és állítsa be a környezeti változókat. Ez a módszer támogatja a modern aszinkron mintákat. Hatékonyan kezelheti a hibákat és a válaszokat. A beállítás másolja a Python megközelítést. Lásd a Node.js kódot alább.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok és tokenfelhasználás

A tokenok streamelése lehetővé teszi, hogy azokat azonnal fogadjuk, amint azok generálódnak. Ez csökkenti az észlelt késést hosszú kimenetek esetén. Az API a Server-Sent Events (SSE) technológiát használja streamelésre. A tokenfelhasználási részletek az utolsó csomagban jelennek meg. Ez ideális valós idejű felhasználói felületek számára. Nézze meg a streamelési példát.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus ablak

Figyelje a felhasználást a szigorú sebességkorlátok ellen. Percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kérést kap. A kontextusablak összesen 100 000 token támogatásával rendelkezik. A 401-es hibák érvénytelen kulcsot jeleznek. A 402-es hiba azt jelenti, hogy több jóváírásra van szüksége. Kezelje a 429-eseket exponenciális backoff-val. Az előre fizetett jóváírás nem jár le.