Szybki start: Zintegruj model bez cenzury

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Podłącz swojego klienta do naszego API, używając standardowego adresu bazowego i klucza API. Twoje żądania są uwierzytelniane za pomocą Authorization Nagłówek z tokenem Bearer. Podstawowy adres URL to https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. To zapewnia kompatybilność z istniejącymi SDK i narzędziami OpenAI. Wygeneruj klucz na pulpicie nawigacyjnym i chroń go.

Wysyłanie żądań: Chat Completions

Wyślij tekst i otrzymaj tekst poprzez endpoint uzupełnień czatu. Użyj ID modelu uncensored dla nieograniczonych odpowiedzi. Twoje prompty pozostają Twoje bez ukrytego trenowania. Ustaw instrukcje systemowe, aby zdefiniować ton. API zajmuje się resztą. Zobacz przykład poniżej.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Python OpenAI do interakcji z API. Skonfiguruj URL bazowy i klucz API w inicjalizacji klienta. To podejście wymaga minimalnej ilości kodu. Możesz wysyłać wiadomości i odbierać strukturyzowane dane wyjściowe. Działa bezproblemowo z naszym bezcenzurowanym modelem. Oto implementacja w Pythonie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja SDK Node

Zintegruj, używając SDK JavaScript dla aplikacji serwerowych. Zaimportuj klienta i ustaw zmienne środowiskowe. Ta metoda obsługuje nowoczesne wzorce async. Możesz efektywnie obsługiwać błędy i odpowiedzi. Konfiguracja odzwierciedla podejście Pythona. Zobacz kod Node.js poniżej.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść. API używa zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE) do strumieniowania. Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Jest to idealne dla interfejsów użytkownika w czasie rzeczywistym. Sprawdź przykład strumieniowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Okno Kontekstu

Monitoruj swoje użycie względem ścisłych limitów prędkości. Otrzymujesz 300 żądań na minutę i 8 żądań równoległych. Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100,000 tokenów. Błędy takie jak 401 wskazują na nieprawidłowy klucz. Błąd 402 oznacza, że potrzebujesz więcej kredytu. Obsługuj błędy 429 z wykładniczym opóźnieniem. Twój kredyt z góry opłacony nigdy nie wygasa.