شروع سریع: ادغام مدل بدون سانسور

احراز هویت و URL پایه

کلاینت خود را با استفاده از URL پایه استاندارد و یک کلید API به API ما متصل کنید. درخواست‌های شما از طریق Authorization هدر با یک توکن Bearer. URL پایه https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. این اطمینان حاصل می‌کند که سازگاری با SDKها و ابزارهای موجود OpenAI وجود دارد. کلید خود را در داشبورد ایجاد کنید و آن را امن نگه دارید.

ارسال درخواست‌ها: تکمیل‌های چت

ارسال متن و دریافت متن از طریق نقطه پایانی تکمیل چت. از شناسه مدل استفاده کنید uncensored برای پاسخ‌های نامحدود. پرامپت‌های شما متعلق به خودتان می‌ماند و آموزش پنهانی وجود ندارد. دستورات سیستم (system instructions) را برای تعیین لحن تنظیم کنید. API بقیه کار را انجام می‌دهد. مثال زیر را ببینید.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI برای ارتباط با API استفاده کنید. آدرس پایه و کلید API را در راه‌اندازی کلاینت پیکربندی کنید. این روش نیاز به کد اضافی کمی دارد. می‌توانید پیام‌ها را ارسال و خروجی‌های ساختاریافته دریافت کنید. این روش به صورت یکپارچه با مدل بدون سانسور ما کار می‌کند. در ادامه پیاده‌سازی پایتون آمده است.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

یکپارچه‌سازی Node SDK

با استفاده از SDK جاوااسکریپت برای برنامه‌های سمت سرور یکپارچه کنید. کلاینت را ایمپورت کرده و متغیرهای محیطی را تنظیم کنید. این روش از الگوهای مدرن async پشتیبانی می‌کند. می‌توانید خطاها و پاسخ‌ها را به‌طور کارآمد مدیریت کنید. راه‌اندازی شبیه رویکرد پایتون است. کد Node.js را در زیر مشاهده کنید.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های استریم و مصرف توکن

پخش زنده را فعال کنید تا توکن‌ها به محض تولید دریافت شوند. این کار تأخیر ادراک‌شده را برای خروجی‌های طولانی کاهش می‌دهد. API از رویدادهای ارسالی سرور (SSE) برای پخش استفاده می‌کند. جزئیات مصرف توکن در قطعه نهایی ظاهر می‌شوند. این روش برای رابط‌های کاربری بلادرنگ ایده‌آل است. مثال پخش را بررسی کنید.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

محدودیت‌ها، خطاها و پنجره زمینه

مصرف خود را در برابر محدودیت‌های سخت‌گیرانه پایش کنید. شما ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان دارید. پنجره زمینه از ۱۰۰,۰۰۰ توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند. خطاهایی مانند ۴۰۱ نشان‌دهنده کلید نامعتبر هستند. خطای ۴۰۲ به معنای نیاز به اعتبار بیشتر است. خطاهای ۴۲۹ را با بازگشت نمایی مدیریت کنید. اعتبار پیش‌پرداخت شما هرگز منقضی نمی‌شود.