Быстрый старт: Подключение нецензурируемой модели

Аутентификация & базовый URL

Подключите ваш клиент к нашему API, используя стандартный базовый URL и ключ API. Ваши запросы аутентифицируются через Authorization Заголовок с токеном Bearer. Базовый URL — https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Это обеспечивает совместимость с существующими SDK и инструментами OpenAI. Сгенерируйте ключ на панели управления и храните его в безопасности.

Отправка запросов: Завершения чата

Отправляйте текст и получайте текст через эндпоинт chat completions. Используйте идентификатор модели uncensored для неограниченных ответов. Ваши промпты остаются вашими без скрытого обучения. Установите системные инструкции для определения тональности. API сделает всё остальное. См. пример ниже.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для взаимодействия с API. Настройте базовый URL и API-ключ при инициализации клиента. Этот подход требует минимального шаблонного кода. Вы можете отправлять сообщения и получать структурированные выходные данные. Это работает бесшовно с нашей uncensored моделью. Вот реализация на Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Интеграция Node SDK

Интегрируйте, используя JavaScript SDK для серверных приложений. Импортируйте клиент и установите переменные окружения. Этот метод поддерживает современные асинхронные паттерны. Вы можете эффективно обрабатывать ошибки и ответы. Настройка зеркально отражает подход Python. См. код Node.js ниже.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы и использование токенов

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены по мере их генерации. Это снижает воспринимаемую задержку для длинных выводов. API использует события, отправляемые сервером (SSE) для потоковой передачи. Детали использования токенов появляются в последнем чанке. Это идеально подходит для пользовательских интерфейсов реального времени. Проверьте пример потоковой передачи.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки и Контекстное окно

Отслеживайте использование в рамках строгих лимитов скорости. Вы получаете 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов. Контекстное окно поддерживает 100,000 токенов в общей сложности. Ошибки, такие как 401, указывают на недействительный ключ. Ошибка 402 означает, что вам нужно больше кредита. Обрабатывайте ошибки 429 с экспоненциальной задержкой. Ваш предоплаченный кредит никогда не истекает.