Hızlı Başlangıç: Uncensored Modeli Entegre Edin

Kimlik Doğrulama & Base URL

Standart temel URL'yi ve bir API anahtarını kullanarak istemcinizi API'mize bağlayın. İstekleriniz Authorization header Bearer jetonu ile. Temel URL https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Bu, mevcut OpenAI SDK'ları ve araçlarıyla uyumluluk sağlar. Anahtarınızı panelden oluşturun ve güvenli bir şekilde saklayın.

İstek Gönderme: Sohbet Tamamlamaları

Sohbet tamamlamaları uç noktası aracılığıyla metin gönderin ve metin alın. Model ID'si uncensored kısıtlamasız yanıtlar için. İstemleriniz gizli eğitim olmadan size ait kalır. Tonu tanımlamak için sistem talimatlarınızı ayarlayın. API geri kalanını halleder. Aşağıdaki örneğe bakın.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Python SDK Entegrasyonu

Resmi OpenAI Python kütüphanesini API ile etkileşim kurmak için kullanın. İstemci başlatmasında base URL'yi ve API anahtarını yapılandırın. Bu yaklaşım minimum iskelet kod gerektirir. Mesaj gönderebilir ve yapılandırılmış çıktılar alabilirsiniz. Uncensored modelimizle sorunsuz çalışır. İşte Python uygulaması.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Entegrasyonu

Sunucu taraflı uygulamalar için JavaScript SDK'sını kullanarak entegre edin. İstemciyi içe aktarın ve ortam değişkenlerini ayarlayın. Bu yöntem modern async kalıplarını destekler. Hataları ve yanıtları verimli bir şekilde işleyebilirsiniz. Kurulum Python yaklaşımını yansıtır. Aşağıdaki Node.js koduna bakın.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış Yanıtları & Token Kullanımı

Oluşturulurken belirteçleri üretmek için akış özelliğini etkinleştirin. Bu, uzun çıktılar için algılanan gecikmeyi azaltır. API, akış için Sunucu Tarafından Gönderilen Olayları (SSE) kullanır. Belirteç kullanım ayrıntıları son parçada görünür. Bu, gerçek zamanlı kullanıcı arayüzleri için idealdir. Akış örneğini kontrol edin.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitler, Hatalar ve Bağlam Penceresi

Sıkı hız limitleriyle kullanımınızı izleyin. Dakika başına 300 istek ve 8 eşzamanlı istek alırsınız. Bağlam penceresi toplam 100.000 tokenı destekler. 401 gibi hatalar geçersiz bir anahtarı belirtir. 402 hatası daha fazla krediye ihtiyacınız olduğunu gösterir. 429 hatalarını üstel geri çekilme ile yönetin. Ön ödemeli krediniz süresi dolmaz.