Inicio rápido: Integra el modelo sin censura

Autenticación & URL base

Conecta tu cliente a nuestra API utilizando la URL base estándar y una clave API. Tus solicitudes se autentican a través del Authorization header con un token Bearer. La URL base es https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Esto asegura compatibilidad con los SDK y herramientas existentes de OpenAI. Genera tu clave en el panel de control y mantenla segura.

Enviar solicitudes: Finalizaciones de chat

Envía texto y obtén texto a través del punto de conexión de completados de chat. Utiliza el ID del modelo uncensored para respuestas sin restricciones. Tus prompts siguen siendo tuyos sin entrenamiento oculto. Establece tus instrucciones del sistema para definir el tono. La API se encarga del resto. Consulta el ejemplo a continuación.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para interactuar con la API. Configura la URL base y la clave de API en la inicialización del cliente. Este enfoque requiere una cantidad mínima de código repetitivo. Puedes enviar mensajes y recibir salidas estructuradas. Funciona de forma fluida con nuestro modelo sin censura. Aquí tienes la implementación en Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Integra utilizando el SDK de JavaScript para aplicaciones del lado del servidor. Importa el cliente y establece las variables de entorno. Este método soporta patrones asíncronos modernos. Puedes manejar errores y respuestas de manera eficiente. La configuración se asemeja al enfoque de Python. Consulta el código de Node.js a continuación.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming y uso de tokens

Habilita el streaming para recibir tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. La API utiliza Server-Sent Events (SSE) para el streaming. Los detalles del uso de tokens aparecen en el último fragmento. Esto es ideal para interfaces de usuario en tiempo real. Consulta el ejemplo de streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Ventana de Contexto

Monitorea tu uso contra límites estrictos de velocidad. Obtienes 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes. La ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. Errores como 401 indican una clave inválida. Un error 402 significa que necesitas más crédito. Maneja los 429 con retroceso exponencial. Tu crédito prepagado nunca expira.