Início rápido: integre o modelo sem censura

Autenticação & URL Base

Conecte seu cliente à nossa API usando a URL base padrão e uma chave de API. Suas solicitações são autenticadas via Authorization Cabeçalho com um token Bearer. A URL base é https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1. Isso garante compatibilidade com SDKs e ferramentas existentes do OpenAI. Gere sua chave no painel e mantenha-a segura.

Enviando Solicitações: Chat Completions

Envie texto e receba texto via endpoint de conclusões de chat. Use o ID do modelo uncensored para respostas irrestritas. Seus prompts permanecem seus sem treinamento oculto. Defina suas instruções de sistema para definir o tom. A API cuida do resto. Veja o exemplo abaixo.

Copycurl https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit starts at 6am tomorrow."}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com a API. Configure a URL base e a chave de API na inicialização do cliente. Essa abordagem requer mínimo código repetitivo. Você pode enviar mensagens e receber saídas estruturadas. Funciona perfeitamente com nosso modelo sem censura. Aqui está a implementação em Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Integre usando o SDK JavaScript para aplicativos do lado do servidor. Importe o cliente e defina as variáveis de ambiente. Este método suporta padrões assíncronos modernos. Você pode lidar com erros e respostas de forma eficiente. A configuração espelha a abordagem Python. Veja o código Node.js abaixo.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredaimodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming para receber tokens à medida que são gerados. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. A API usa Server-Sent Events (SSE) para streaming. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último chunk. Isso é ideal para interfaces de usuário em tempo real. Verifique o exemplo de streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Janela de Contexto

Monitore seu uso contra limites rigorosos de taxa. Você tem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Erros como 401 indicam uma chave inválida. Um erro 402 significa que você precisa de mais crédito. Lidere com backoff exponencial. Seu crédito pré-pago nunca expira.